AudiogramIQ
A workplace hearing-health application for audiogram analysis, baseline comparison, threshold-shift review, and structured reporting.
ภาพรวมโครงการ
โครงการอนุรักษ์การได้ยินในสถานประกอบการต้องติดตามผลตรวจ audiogram หลายครั้ง เปรียบเทียบกับ baseline และนำผลไปใช้ในกระบวนการติดตามต่อ ระบบจึงต้องทำมากกว่าการเก็บค่าระดับการได้ยินเพียงครั้งเดียว
ผู้ใช้และ workflow เดิม
ผู้ใช้หลักคือทีมอาชีวอนามัยและผู้ทบทวนผลตรวจการได้ยิน เดิมข้อมูลค่าการได้ยิน baseline การแปลผล และรายงานอาจอยู่คนละไฟล์ ทำให้ต้องรวบรวมหลักฐานใหม่ก่อนตัดสินใจว่าความเปลี่ยนแปลงที่พบมีความหมายอย่างไร
ปัญหาที่ต้องแก้
ค่าระดับการได้ยินดิบยังไม่ใช่ผลลัพธ์สุดท้าย ผู้ทบทวนต้องเห็นกราฟ audiogram รู้ว่าใช้ baseline ใด ตรวจสอบความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ และย้อนกลับไปดูค่าต้นทางได้เมื่อจำเป็นต้องทบทวนผลที่ระบบคำนวณ
บทบาทของผม
ผมกำหนด workflow ทางคลินิก ขอบเขตผลิตภัณฑ์ หลักการแปลผล ทิศทางของ interface และพัฒนาระบบแบบ full stack โดยเชื่อมความรู้ด้านอาชีวเวชศาสตร์เข้ากับการออกแบบซอฟต์แวร์
ข้อจำกัด
- ระบบอัตโนมัติต้องสนับสนุนการตัดสินใจ ไม่ใช่แทนที่การทบทวนทางคลินิก
- ค่าต้นทาง baseline ที่เลือก และเหตุผลของผลที่ตรวจพบต้องย้อนตรวจได้
- รายงานต้องนำไปใช้ต่อใน workflow ของโครงการอนุรักษ์การได้ยินได้
การตัดสินใจออกแบบ
ผมออกแบบให้ค่าต้นทาง กราฟ baseline และผลการวิเคราะห์อยู่ในเส้นทางเดียวกัน เพื่อให้ผู้ใช้ตรวจสอบที่มาของผลได้ก่อนยืนยัน นอกจากนี้ยังแยกการแจ้งสิ่งที่ “อาจเป็น” Standard Threshold Shift ออกจากการสรุปผลทางคลินิกอย่างชัดเจน
สิ่งที่พัฒนา
- การบันทึกและแสดงผล audiogram
- การเปรียบเทียบค่าการได้ยินกับ baseline
- การตรวจทานความเปลี่ยนแปลงที่อาจเข้าเกณฑ์ Standard Threshold Shift
- สรุปผลแบบมีโครงสร้างและส่งออก Excel
- การจัดการข้อมูลพนักงาน ผู้ตรวจ และหน่วยงาน
workflow หลังปรับปรุง
- บันทึกหรือนำเข้าค่าระดับการได้ยิน
- เลือกและตรวจสอบ baseline ที่เกี่ยวข้อง
- ดูกราฟ audiogram และผลการวิเคราะห์ที่ระบบสร้าง
- ตรวจทานจุดที่อาจมี threshold shift โดยยังเห็นค่าต้นทาง
- จัดทำผลสรุปหรือส่งออกข้อมูลสำหรับขั้นตอนติดตาม
ผลลัพธ์ที่ยืนยันได้ในปัจจุบัน
AudiogramIQ รวมเส้นทางตั้งแต่ข้อมูลระดับการได้ยินไปจนถึงผลที่ตรวจทานได้ไว้ในระบบเดียว ทำให้ตรรกะการวิเคราะห์อธิบายและนำไปใช้ในกระบวนการอนุรักษ์การได้ยินต่อได้ง่ายขึ้น โดยยังไม่เผยแพร่ตัวเลขผลลัพธ์ที่ไม่มีหลักฐานรองรับ
Technology stack
- Front end: Blazor WebAssembly, Microsoft Fluent UI for Blazor และ ECharts
- Back end: ASP.NET Core (.NET 8) และ PostgreSQL ผ่าน Entity Framework Core
- Authentication: Suttisak.Blazor.Identity และ Passkey